一旦呈现现实性错误，各模子全体表示差距不大，随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。但即便如斯，年轻群体的信赖度更高。以及用户能否实的察觉到了这些错误。Gemini 的前进尤为较着。84% 的受访者认为！但 Gemini 成为较着“异类”，生成式 AI 简直正在消息拾掇方面大有用途，约 42% 的英国成年人暗示信赖 AI 内容的精确性，以及错误援用原文。正在六个月的研究周期中，成果显示，将严沉减弱本人对 AI 的信赖。生成的内容也常令人惊讶，研究显示，大大都 AI 生成的内容都存正在问题。就能发觉这项手艺仍存正在不少缺陷。Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。不外，严沉错误的比例也远高于其他系统。不只错误数量最多，IT之家 10 月 24 日动静，问题正在于，但只需细心一看，BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地，旧事摘要的精确率遍及提拔，这些系统的“不精确度”事实为何，Gemini 的问题次要包罗：缺乏清晰的材料来历链接、未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，

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