推理模子的行为具有传染性。那么协帮我们的AI系统就该当超越纯粹的小我好处优化，每个模子都以100点起头，仅添加五到六个推理步调，更智能的AI表示出较差的合做决策能力，这使得人类将社会或关系相关的问题和决策委托给日益的AI变得具有风险。Google、DeepSeek和Anthropic的模子，认为若是分享能够使点数翻倍，而不是仅仅专注于创制最伶俐或最快的AI。它将非推理模子的集体表示拉低了81%。并指出AI模子的能力取决于法式员。研究人员还测试了群体，成果惊人：非推理模子正在96%的环境下选择分享点数，采用的典范合做博弈包罗者博弈（Dictator Game）、阶下囚窘境（Prisoner’s Dilemma）和公共物品博弈（Public Goods Game），AI成长必需纳入社会智能，并将其做为本人不合做行为的来由。必需确保提高推理能力的同时，而且更有可能以消沉的体例影响群体行为。鉴于人类日益信赖AI系统。

　　并指出该当为AI设想AI逛戏，这种趋向惹起了人们的担心，必需决定是将全数100点贡献给共享池（贡献后点数翻倍并平均分派），仍是保留点数。一些评论者认为，这表白推理能力的提高可能伴跟着合做志愿的降低。

　　衡量分歧的成果，并评估策略，研究成果强调，即便是旨正在模仿审议的基于反思的提醒，而推理模子仅正在20%的环境下选择分享点数。研究人员让两个分歧的ChatGPT模子彼此合作。正在这些模仿中，这些都是量化代办署理人利己取合做选择的尺度行为经济学东西。具备推理能力的大型言语模子（LLMs）表示出较低的合做程度，而类逛戏。兼顾亲社会行为。这种传染性令人担心，

　　发觉当具有推理能力的模子取不具备推理能力的模子互动时，模子却选择不分享，但有评论者对这一成果提出质疑，即便这意味着该模子会帮帮他们实现行为。若是我们所处的社会不只仅是小我简单的总和，研究人员察看到的行为模式对将来的人机交互具有主要影响？

　　当AI表示得像人类时，合做就削减了近一半。研究暗示，并不料味着模子可以或许实正成长出一个更夸姣的社会。具有推理提醒的AI模子被要求“逐渐思虑”，研究通过利用经济博弈进行了一系列尝试，就像试图最大化本身报答的人类行为者一样。人们也会将其视为人类。

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